Publicaciones archivos · Departamento de Economía y Dirección de Empresas de la ULPGC

6May2025

Santiago Melián y Jacques Bulchand presentan un listado de tareas para investigar sobre la automatización

A medida que la tecnología de automatización ha proliferado en el sector turístico, por medio de robots, chatbots y quioscos de autoservicio, también ha aumentado la investigación sobre la automatización del trabajo. Debido a ello, se ha generado una preocupación sobre el impacto de estas tecnologías en el empleo. Sin embargo, y en general, la investigación no ha tenido en cuenta las tareas que se realizan en cada puesto de trabajo. Este problema ha sido señalado en la literatura como una explicación de por qué no se han producido los niveles de automatización anunciados y previstos. En esta investigación, centrada en el caso de los hoteles de sol y playa, se proporciona la distribución del empleo por puestos del hotel, así como las tareas asociadas a los empleos más comunes en estos hoteles. Sugerimos que esta información detallada es necesaria para mejorar el rigor de la investigación sobre la automatización del trabajo.

La investigación ha sido publicada en la revista Current Issues of Tourism (Q1 JCR).

Para citarla, usar: Melián-González, S., & Bulchand-Gidumal, J. (2025). Jobs and tasks as a starting point for work automation research. Current Issues in Tourism, 1-4. https://doi.org/10.1080/13683500.2025.2500080.

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21Abr2025

Pablo Zoghbi y Laura Romero analizan si el uso del humor afecta a los comportamientos relacionados con el conocimiento

El conocimiento se ha convertido en un recurso crítico para la competitividad. Como tal, para las organizaciones es fundamental saber cómo fomentar los comportamientos basados en el conocimiento entre sus empleados. El liderazgo es una alternativa ampliamente conocida. Ahora bien, entre las herramientas de liderazgo disponibles, ¿qué papel tiene el humor en dichos comportamientos?

Para dar respuesta a esta pregunta, este estudio analiza si el uso del humor por parte de líderes y supervisores afecta a los comportamientos relacionados con el conocimiento, concretamente su compartición (knowledge sharing) y ocultamiento (knowledge hiding), entre los empleados. Para ello, se ha tomado como base el modelo de Martin et al. (2003), que identifica cuatro estilos de humor diferentes según si es positivo o negativo, y si se dirige a otras personas o hacia uno mismo.

Los resultados muestran que el humor afiliativo (positivo y dirigido a otros) fomenta la compartición de conocimiento, mientras que el humor autodestructivo (negativo y dirigido hacia uno mismo) lo desalienta. Asimismo, el humor agresivo (negativo y dirigido hacia otros) fomenta el ocultamiento de conocimiento. De estos resultados se desprende que los supervisores, más que promover estilos de humor positivo (que, en algunos casos, se podría percibir como forzado), deberían evitar usar las formas negativas de humor. Es decir, evitar reírse de otros, utilizar el sarcasmo o demostrar hostilidad, así como evitar la autocrítica destructiva, es más efectivo que simplemente contar chistes o historias divertidas.

Este estudio, realizado por los compañeros Pablo Zoghbi y Laura Romero en colaboración con la profesora Upasna A. Agarwal, del IIM Mumbai (India), ha sido publicado en Asia-Pacific Journal of Business Administration. Pueden leerlo aquí: https://doi.org/10.1108/APJBA-05-2024-0308.

18Mar2025

Santiago Melián y Jacques Bulchand presentan un marco para llevar a cabo la investigación relativa a la automatización

La mayoría de las investigaciones sobre la automatización del trabajo se han realizado utilizando un enfoque centrado en el puesto de trabajo, según el cual se analiza si un determinado puesto puede ser automatizado o no. Sin embargo, esta perspectiva puede llevar a conclusiones incorrectas. La investigación previa también ha examinado las denominadas actividades laborales generales, que son comunes a todas las ocupaciones profesionales. No obstante, estas actividades no representan de formal real las tareas que realizan los trabajadores. Este estudio propone un marco para la investigación sobre la automatización del trabajo que incluye múltiples ámbitos de análisis basados en la escala de la tecnología que se analiza (desde la tecnología en general hasta tecnologías específicas) y el descriptor de trabajo que se considera (el mercado laboral, ocupaciones, empleos o tareas). Los niveles de análisis escogidos determinan la predicción de los efectos sobre el trabajo y los trabajadores, así como la relevancia y fiabilidad de estas predicciones.

Usando el marco propuesto, se evalúa el impacto de la tecnología en una de las ocupaciones más relevantes en la industria hotelera: las camareras de piso. En comparación con otras predicciones, los resultados reflejan que el desplazamiento de trabajadores es improbable en este caso. En general, es más probable que la automatización del trabajo ocurra a través de una combinación de automatización parcial del trabajo y de un rediseño laboral, en lugar de la sustitución de los puestos de trabajo por la tecnología.

La investigación ha sido publicada en la revista Technological Forecasting & Social Change (https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124093), revista con un índice de impacto de 12.9 y situada en el puesto 3/304 en la categoría de Business.

3Mar2025

Alicia Bolívar y Domingo Verano abordan cómo afecta la ansiedad en la adopción de ChatGPT por parte del profesorado universitario

La aparición de ChatGPT y otras herramientas basadas en IA ha revolucionado el mundo profesional y educativo. En este contexto se ha realizado un estudio cuyo objetivo es analizar los factores que pueden llevar a los profesores universitarios a adoptar (o no) ChatGPT en su actividad laboral. En concreto, se estudia la influencia de la ansiedad generada por la tecnología y el género en la intención de usar CHatGPT. También se aborda la influencia de la expectativa de rendimiento, la expectativa de esfuerzo y las condiciones facilitadoras en la intención de uso de ChatGPT.

Los resultados muestran que la percepción de que ChatGPT puede mejorar la eficacia y eficiencia en la docencia (expectativa de rendimiento) es el factor que más influye en su intención de uso. Asimismo, contar con dispositivos compatibles y recibir apoyo técnico adecuado (condiciones facilitadoras) y la percepción de la facilidad de uso de ChatGPT (expectativa de esfuerzo) favorecen la intención de uso de esta tecnología.

En este estudio se encontró que la percepción de utilidad de la herramienta y la existencia de condiciones facilitadoras son determinantes de la intención de uso tanto para hombres como para mujeres. Sin embargo, solo para las mujeres, la ansiedad relacionada con el uso de la tecnología y el impacto en el aprendizaje de los estudiantes juega un papel significativo en la reducción de su intención de adopción de ChatGPT. El estudio realizado por los profesores Domingo Verano y Alicia Bolívar se ha publicado en Technology, Knowledge and Learning.

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